DATA MARKETING

En analysant leur comportement pour leur proposer la meilleure offre

LA MODÉLISATION DE DONNÉES

Qu’on l’appelle scoring en anglais ou modélisation de données, vos data sont une mine d’or sous-exploitée.

Pour améliorer l’expérience client, approfondir la connaissance client par les données est un réel facteur clé de succès. Aujourd’hui vous savez analyser vos groupes de clients qui génèrent un type de réponse, mais savez-vous prévoir vos résultats sur les clients que vous n’avez pas encore sollicités ? Savez-vous prédire un résultat attendu sur une cible donnée ? Etes-vous sûr d’adresser la bonne offre à chaque client ?

Que cela soit pour écrire à une base de clients, pour les appeler ou encore leur proposer une offre suite à un appel entrant, la modélisation ActiScore peut fortement améliorer la performance de vos campagnes !

Définition du Scoring

Le scoring est un outil performant utilisant un système de notation qui permet de prédire si votre client est susceptibles d’acheter votre produit, être fidélisé ou être retenu.

L’avantage du scoring est de réduire les coûts d’une campagne marketing tout en augmentant son retour sur investissement. On filtre les fichiers pour sélectionner les clients qui ont le plus de chance de répondre à votre offre, tout en excluant ceux dont la probabilité qu’ils répondent est nulle ou très faible. Le facteur fidélisation est à prendre en compte pour que le client intéressant achète encore.

Scoring : Analyser ses résultats

L’analyse des différents critères et retour sur vos campagnes scorées permet de déterminer si un client qui vient de passer une commande renouvellera son achat ou s’il s’agit d’un acte isolé. Travailler sur le cycle de vie d’un client par rapport à l’entreprise a pour ambition de permettre de mesurer à quel moment du cycle le client se trouve par rapport à votre produit. Deux axes se profilent après cette analyse : s’il est fidélisé, le pousser à acheter plus, ou, si son taux de fuite est élevé, le convaincre de rester.

Les bonnes pratiques du Scoring

Construire son modèle de Scoring selon les besoins de votre entreprise. (Commune, RFM (Récence, Fréquence, Montant), appétence…). Chaque entreprise à ses propres besoins. Plus vous travaillerez sur votre modèle, plus vos analyses seront fiables et plus vos campagnes seront rentables.

L’utilisation des données de vos clients est strictement encadrée. Veuillez à laisser un droit de regard et de rectification des données aux personnes concernées. De plus, renseignez vous sur la réglementation auprès de la Cnil et déclarer vos fichiers et leur mise à jour.

RÉACTIVATION DE CLIENTS INACTIFS

%

de clients réactivés

UP SELLING

+
%

de ventes

additionnelles par téléphone

CROSS SELLING

+
%

de C.A

sur le lancement
d’une nouvelle offre complémentaire

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